AI-foredrag til IT & software
AI-foredrag til IT & software
En udvikler kan godt få Copilot til at skrive kode. Det er bare ikke det samme som at bygge bedre software. Den forskel er hele pointen. AI er interessant i IT og software, når den gør krav tydeligere, support mindre rodet, test mere konsekvent og beslutninger nemmere at forklare til mennesker der ikke læser pull requests for sjov.
Hvad er et Superkræfter-foredrag?
Et Superkræfter-foredrag til IT- og softwarebranchen handler ikke om at vise endnu et udviklerværktøj på en storskærm. Det handler om arbejdet rundt om koden: krav, prioritering, kvalitet, dokumentation, support, sikkerhed, forretning og de mange oversættelser mellem teknik og mennesker. IT-Branchen opgør, at der i 3. kvartal 2025 var 107.132 fuldtidsansatte i den danske IT-branche. Dansk Erhverv skrev i sin 2025-analyse, at 70 pct. af medlemmerne brugte AI-værktøjer, mod 44 pct. i 2023, og at seks ud af ti brugte ChatGPT eller andre sprogmodeller. Det betyder ikke, at alle har fået superkræfter. Det betyder, at værktøjerne allerede er flyttet ind. Nu skal dømmekraften følge med. For softwareteams er spørgsmålet derfor ikke, om AI kan skrive noget. Det kan den. Spørgsmålet er, hvem der tager ansvar for om det rigtige bliver skrevet, testet, forklaret og sat i drift. Det er også derfor en AI-samtale i et softwarehus hurtigt bliver en samtale om kultur. Hvem må acceptere et forslag? Hvem tjekker sikkerheden? Hvem forklarer kompromiset til kunden? Hvem siger stop, når tempoet begynder at ligne kvalitet? De spørgsmål er ikke tekniske i den snævre forstand. De er arbejdsspørgsmål, og det er præcis der Superkræfter-konceptet hører hjemme.
IT- og softwarefolk er blevet gjort til organisationens AI-helpdesk, samtidig med at de stadig skal bygge produkter, sikre drift, svare på krav, rydde op i teknisk gæld og forklare resten af huset hvorfor en chatbot ikke er en strategi.
Hvad AI gør i it & software
Krav og afklaring
AI kan omsætte løse ønsker fra forretningen til spørgsmål, antagelser, edge cases og testbare krav. Ikke som erstatning for produktfolk eller arkitekter, men som en måde at gøre uklarheden synlig tidligere. Det er ofte billigere end at opdage den efter tre sprint og en demo der ender med ordene: 'Det var ikke sådan vi mente det.'
Kodekvalitet og review
AI kan hjælpe med at finde mønstre, gentagelser, manglende tests og forklaringer der ikke hænger sammen. Den kan også foreslå kode der ser rigtig ud og er forkert på en stille måde. Derfor skal foredraget ikke handle om blind acceleration. Det skal handle om review-kultur, ansvar og hvordan teams bruger AI uden at outsource deres faglige dømmekraft.
Support og drift
Meget softwarearbejde handler ikke om nye features. Det handler om fejlbeskeder, tickets, loguddrag, release notes, interne forklaringer og kunder der vil vide hvad der skete. AI kan samle spor, skrive første udkast og gøre status forståelig, så specialister bruger mindre tid på at forklare det samme og mere tid på at løse det der faktisk kræver specialister.
Dokumentation der bliver brugt
Dokumentation dør sjældent fordi folk hader viden. Den dør fordi den bliver skrevet for sent, for langt og for løsrevet fra arbejdet. AI kan hjælpe med at lave beslutningsnoter, changelogs, arkitekturforklaringer og onboarding-materiale mens arbejdet sker. Det kræver stadig mennesker der ved hvad der er sandt.
Broen mellem teknik og ledelse
AI kan oversætte tekniske konsekvenser til beslutningssprog: risiko, afhængigheder, vedligehold, sikkerhed, tid og tradeoffs. Det gør ikke tekniske beslutninger nemmere. Det gør dem tydeligere. Og det er ofte den manglende tydelighed der får organisationer til at vælge forkert med stor selvtillid.
Ofte stillede spørgsmål
Er foredraget for udviklere eller ledere? +
Det kan være begge dele. For udviklere handler det om kvalitet, review, support, dokumentation og arbejdsgange. For ledere handler det om at forstå hvad AI ændrer i softwarearbejdet uden at reducere det til et spørgsmål om licenser og produktivitetsteater.
Handler det om GitHub Copilot og konkrete udviklerværktøjer? +
Værktøjer kan indgå, hvis det passer til målgruppen. Men siden og foredraget er ikke et Copilot-kursus. Superkræfter handler om mennesker, opgaver og dømmekraft. I software betyder det især krav, kvalitet, ansvar og evnen til at forklare tekniske valg.
Kan AI bruges sikkert i softwareteams? +
Ja, men ikke uden rammer. Kode, kundedata, interne systemer og sikkerhedsoplysninger kræver klare retningslinjer. Foredraget kan derfor også handle om hvad man ikke lægger i åbne værktøjer, og hvordan teams starter med ufølsomme arbejdsgange.
Hvad får deltagerne med hjem? +
En mere praktisk måde at tale om AI i softwarearbejde på: hvor den hjælper, hvor den snyder, og hvilke opgaver der er gode at starte med. Kravafklaring, dokumentation, support, testtænkning og forklaring af beslutninger er typiske første steder.
Passer det til en tech-konference eller intern udviklerdag? +
Ja. Til en tech-konference kan vinklen være dømmekraft og kvalitet i en AI-tid. Til en intern udviklerdag kan den være mere konkret på teamets egne workflows. Begge dele fungerer bedst, når AI ikke bliver behandlet som magi med keyboard shortcuts.
Nysgerrig på hvad det kan betyde for jer?
Er I klar til at tale om hvad det kan betyde for it & software? Mikkel tilpasser altid indholdet til jeres virkelighed.
Ingen forpligtelse. Svar inden for én arbejdsdag.